🤞 第四步：提示词
下面是我的提示词风格👇：
{有关整体风格的描述性标签，用逗号分隔}
BREAK(块)
{有关主题的描述，使用更长、更自然的语句}
👆在 Stable Diffusion 中，一个“块”包含 75 个标记。添加大写的单词 "BREAK" 会用填充字符填充当前的块，这样在 "BREAK" 之后的任何文本都会放入一个新的块。
我发现将总体风格和总体主题放在不同的块中可以提升我在 SDXL 中的结果。
更长的自然语言句子：在这里，变得诗意和详细可以真正帮助！
让我先来使用以下正向提示词👇：
- breathtaking photograph, cinematic photograph, award-winning,professional, highly detailed BREAK selfie of astronaut floating in space, earth in the background.
- 令人叹为观止的照片，电影般的照片，屡获殊荣的，专业的，高度详细的 BREAK 太空中漂浮的宇航员自拍，背景是地球。
反向提示词👇：
- photo. photo bashing. deformed. bad quality. amateur. cloned.repetitive. boring. Uninteresting
- 照片。照片拼贴。畸形。质量差。业余的。克隆的。 重复的。无聊的。不引人注目的。
如果您曾经使用过 Stable Diffusion v1.5，您会注意到提示和负面提示都比之前的长提示简单得多。
（确保模式设置为“Populate”）
下面是采样器的设置👇：
sampler_name(采样器): 我们将使用 dpmpp 2m，这是一个非常适用于 SDXL 的良好采样器。scheduler(方式): karrassteps（采样步数）: 根据生成内容的不同，可以使用 20 到 40 个步骤。
请记住，放大器会在此之后添加更多步骤。
点击生成。首先，我们将看到基础图像生成，然后是带有面部细节修复的放大版本。
得到的图片效果如下👇：
🌟提示：如果您保存此图像（右键单击 → 另存为图像），然后将其拖放到 ComfyUI 中，它将加载用于生成图像的确切工作流程、提示和设置。
让我们来尝试更多的提示词吧，以下的所有例子我们都统一使用上面一样的幅面提示词👇：
- photo. photo bashing. deformed. bad quality. amateur. cloned.repetitive. boring. Uninteresting
- 照片。照片拼贴。畸形。质量差。业余的。克隆的。 重复的。无聊的。不引人注目的。